Merhaba makerlar!
Birçoğumuz artık yapay zeka araçlarına merak salıyoruz. Büyük dil modellerinin (BDM’ler) dijital verilerle nasıl şaşırtıcı görevler gerçekleştirebileceğini keşfettikten sonra, başkaları tarafından daha önce insanlar tarafından yapılan bir dizi görevi gerçekleştirebilen çeşitli ilginç yapay zeka uygulamaları ve girişimler görülmeye başlandı.
Şu anda 3B baskı alanında da bazı yapay zeka kullanımları mevcuttur; belki de en dikkate değer olanı, optik kamera izleme yoluyla baskı hatalarını tespit etme yeteneğidir. Ancak zaman ilerledikçe, gelişmiş yapay zeka araçları kullanılarak 3B baskı alanında daha birçok alanın optimize edilebileceği düşünülmektedir.
Peki, bunlar neler olabilir? Aşağıda olasılıklar listesini görebilirsiniz!
1. Gelişmiş Dilimleme
3B baskı işini hazırlamak, sadece “dilimle” düğmesine basmak kadar basit değildir. Birçok nesne için, özellikle karmaşık olanlar için, birçok faktör göz önünde bulundurulmalıdır. Örneğin, belirli bir bölgede farklı bir kalınlık gerekebilir, bir noktada ekstra destek gerekebilir, bir delik ekstra takviye gerektirebilir veya daha az stresli bir bölge daha yoğun dolgu malzemesini tolere edebilir. Bu tür dilimleme faktörleri hakkındaki kararlar, nesneyi inceleyerek ne yapılacağını “bilen” uzman operatörler tarafından yapılır. Peki ya bu bilgi bir yapay zekada somutlaştırılmış olsaydı? Süper zeki bir yapay zeka destekli dilimleyici geliştirilebilir miydi? Bu, FFF baskı işinin farklı bölgelerini otomatik olarak tanıyabilen ve optimize etmek için anında bir dizi değiştirici oluşturan bir dilimleyici olabilir mi?
2. Reçine İşi Hazırlığı
Bir reçine 3B baskı işini hazırlarken, genellikle en büyük sorun destek yapısıdır. Doğru destekler olmadan, basılan ürün muhtemelen baskı sırasında ayrılacaktır ve başarısız olacaktır, hatta reçine 3B yazıcının zarar görmesine neden olabilir.
Daha fazla destek oluşturmak, onları kalın ve daha sağlam hale getirmek cevap gibi görünebilir. Ancak bu malzeme israfına neden olur, aynı zamanda yüzey kalitesini bozar ve desteklerin sonraki işlemle çıkarılmasını zorlaştırabilir. Sonuç olarak, çoğu reçine 3B yazıcı operatörü, destek yapılarını ayarlamak için önemli bir zaman harcar. Kişisel olarak, karmaşık bir 3B baskıda buna bir saat kadar harcayabilirim.
Eğer bu süreç otomatik ve güvenilir bir şekilde, geometriyi, ağırlığı ve diğer faktörleri anlayan bir YZ tarafından yapılabilirse, bu oldukça faydalı olabilir ve dilimleme sistemlerine entegre edilebilir.
3. Parça Tasarımı
Bir parçaya mı ihtiyacınız var? Kendiniz tasarlamayı düşünüyorsunuz ancak CAD yazılımı kullanamıyor musunuz? Bu durum, birçok kişi için 3B baskı yapmayı zorlaştıran bir durumdur.
Son zamanlarda, “Metinden 3B” kavramı üzerinde çalışmalar yapılmaktadır. Burada bir metin istemi, otomatik olarak bir 3B model oluşturur. Teknoloji şu anda oldukça gelişmemiş olsa da, bu hızla kullanışlı bir araç haline gelebilir ve birçok insan için CAD araçlarının ihtiyacını ortadan kaldırabilir.
Bu nedenle, yapay zeka ile 3B baskı alanında pek çok farklı alanın optimize edilmesi mümkündür. Bunlar sadece bazı örneklerdir ve gelecekte daha fazla ilginç kullanım alanı keşfedilebilir. Umarım bu yazı, 3B baskı ve yapay zeka konularına ilgi duyan makerlar için bilgilendirici olmuştur. Bir sonraki yazımızda görüşmek üzere!
